作者｜画画
所有 AI 公司都越来越像，梁文锋却越来越不像。
别人融资，是为了讲一个更大的商业故事。梁文锋刚拿完新一轮融资，转头花了将近四个小时告诉投资人：我们来这里，不是为了赚钱。
别人在拼命做超级 App、抢入口、卷 DAU。他说：我们不会去做下一个字节和腾讯。
别人研究怎么商业化。他说：AI 利益太大了，现在不用考虑。
别人卷视频、卷 Agent、卷机器人、卷 AI 手机。他说：那不是 AGI 主线。
别人拼命招最贵的人。他说：我们就是一群普通人。
看完梁文锋，我第一反应谈不上震惊，只觉得奇怪。
梁文锋几乎每一句话，都在和今天 AI 行业的主流共识反着来。
奇怪的地方还在后面。这些 " 反着来 "，追根究底，都来自同一个原因。
一、AI 行业最大的幻觉，是目标越来越多先不谈 DeepSeek，先看整个行业在忙什么。
融资，上市，估值，模型排名，Agent，世界模型，机器人，超级入口 ......
每家公司都在同时追很多东西。
结果就出现了一个很有意思的错位。
所有公司都说自己在做 AGI。真正每天开会讨论的，却是估值、融资、商业化、下一轮增长、资本市场。
真正把 AGI 摊在桌上讨论的人，越来越少。
OpenAI、Anthropic、Kimi、智谱、MiniMax、Meta...... 一个比一个卷，也拉动整个行业整体进入资本周期。目标一多，路径就散，动作就慢，选择就要靠权衡。
只有一家例外。
DeepSeek 从头到尾没有换过目标。
二、4 小时实录里，其实只讲了一件事读完 4 小时的投资者交流会实录。
去掉重复、客套和技术细节的讨论，梁文锋反复在讲的，其实就一件事：
怎么增加 AGI 成功概率。
不谈利润最大化。不谈增长最大化。不谈用户最大化。不谈估值最大化。
全部都是，增加 AGI 成功概率。
于是所有让外界看不懂的动作，一下子都解释通了。
为什么不做 App？因为不增加 AGI 概率。
为什么不做视频、不做机器人、不做 AI 手机？因为不增加 AGI 概率。
为什么坚持开源？因为 AGI 要成，必须靠更多人一起做。
为什么克制商业化？因为拿多了，就会被拿少的人打败。
为什么融资，却不急着上市？因为上市要讲增长故事，会污染判断。
为什么 API 定价只按十个月回本收？因为再多，就会挤走同行，AGI 生态就长不出来。
梁文锋自己说得很直白：
AI 这个事情足够大，最终可能占人类 GDP 的百分之十。你只要分一点点，就已经足够。
换成更狠的一句话。
凡是不能增加 AGI 概率的事情，都不重要。
收入不重要，流量、排名不重要，规模、面子也不重要。
这就是 DeepSeek 真正的经营理念。
三、所有人都在经营公司，他在经营愿景在实录里，有一段话很反常识。
梁文锋说，DeepSeek 没有 KPI，没有考核，没有制度，没有成文的愿景。
管一个公司，不靠规章，靠愿景。
很多人第一反应是，这不过是漂亮的话术。细看之后你会发现，他没在耍嘴皮，更谈不上虚伪。
他真正管理的对象，从来不是员工，而是目标。
一半工程师被放着自己探索。想做什么就做什么。没有前置要求，没有汇报，没有 OKR，没有绩效面谈。
另一半才是 " 正式 " 的公司事项。梁文锋自己给自己划了一条线：正式的事，不能占员工时间的一半以上。
这在今天的 AI 公司里，几乎找不到第二家。
大厂在做 OKR、组织架构、双月复盘、季度述职、绩效校准。创业公司也在学。
所有人都在用管理追赶速度。DeepSeek 反过来。用 " 不管 " 换速度。
这一幕，你可能觉得眼熟。
十几年前，Google 把 20% Time 写进了工程师文化。今天 Google 大概率自己也淡忘了。
真正做过大产品的人，最后都会绕回同一个结论：
流程能维持一家公司，撑不起一件伟大的事。
伟大的事，自始至终只靠两样东西：极其单一的目标，以及真正相信这个目标的人。
DeepSeek 只是重新拾起了这条被行业遗忘的底层规律。
四、他不是理想主义者，是极端现实主义者看到这里，人们很容易顺水推舟，把梁文锋捧上圣坛，打上情怀满满的理想主义者标签。
这里得先泼一盆冷水。他一点也不天真。
API 可以赚钱。B 端可以赚钱。未来上市也可以。他都没有拒绝。他只是说，现在不做。
他给 API 定了一个价：按十个月收回硬件成本收费，对应大约六倍利润。
这个数字，很值得琢磨。
从商业角度看，六倍利润偏低。真要利润最大化，价格得抬到二十倍、三十倍甚至一百倍。
从战略角度看，六倍利润刚好卡在一个位置，足够养活公司，足够养活团队，足够继续投入研究；同时又低到让第三方部署无利可图，让开源社区自然聚拢。
他自己算过一笔账，讲得很清楚。
如果整个 AI 市场是全人类 GDP 的百分之二十，一家公司想拿其中的百分之五，理论上能算得过来。但一定会被另一个只想拿百分之一的人打败。而这个人，又会被另一个只想拿百分之零一的人打败。
拿得多的，会被拿得少的打败。拿得少的，又会被拿得更少的打败。
甚至你还没真的拿到钱，只要愿景是拿得多，你就已经先输了。
克制是长期主义，克制也是筛选对手。
一旦你把利润上限画得很低，很多人就会自动放弃这条赛道。在他们的账本上，这门生意不成立。
于是 DeepSeek 得到了一个别人拿不到的东西：安静。
安静地训练模型，安静地做研究，安静地把 AGI 一步一步推进。
外面看是佛系，里面是精算。
五、他相信 AGI，但没有幻觉在 4 小时的交流里，梁文锋说得最多的词其实不是 AGI，而是：我们没有优势，我们就是普通人。
他的原话密度极高，甚至有些自卑般的诚实：
我们资源少。我们卡不够。我们比美国少二十分之一算力。我们落后美国大概一年。我们的人也就是一群随机的普通人。我自己也就是一个大学毕业生，也不是最顶级的学校毕业的。
对比一下今天整个 AI 行业的热词，颠覆、革命、重新定义世界、下一个入口、超级智能、超级应用、超级 Agent。
画风一下子就分开了。
所有人都在制造 AI 神话。只有 DeepSeek 一直在拆神话。
别人说 AI 马上改变一切。他说下一代先解决持续学习。
别人说要做下一代入口。他说先把 Coding 做好。
别人说超级 App。他说不用。
别人说我们要垄断这个市场。他说 OpenAI 从一开始就以为自己能垄断这个世界，最后一定会遇到愿意拿更少的人来挑战。
他甚至把 AGI 的路线图讲了出来，语气冷静得有点扫兴：
先解决持续学习。再走到能自我迭代的奇点。再是具身智能。这个顺序，是最省力的路径。反过来做，会很累。
一个真心相信 AGI 的人，居然选了最不累的那条路。
这才是最诚实的信仰。
真信一件事的人，不会硬撑。他会精打细算，让这件事更有可能发生。
所有人都在制造 AI 幻觉。梁文锋一直往回退，退到第一性原理。
真正让我震撼的，跟融资无关，跟 543 亿美元估值无关，跟腾讯、宁德时代一起投也无关。
是今天整个 AI 行业，可能只有梁文锋，还在认真讨论 AGI 本身。
六、他最像的那个人读完梁文锋的话，我脑海里浮现出的不是某位 AI 巨头的创始人，首先想到的是十几年前的张小龙。
不是因为两个人都克制，克制只是表象。
两个人真正相通的地方，是同一种能力：在行业最喧闹的时候，只盯着那个唯一的问题。
张小龙当年问的是：怎样让人和人连接得更简单。
梁文锋今天问的是：怎样让 AGI 成功概率更高。
问题一旦足够单一，选择就不用纠结。
要不要做超级 App？不用。要不要做视频？不用。要不要抢 C 端流量？不用。要不要抢 B 端订单？不用。要不要抬价？不用。要不要垂直整合？不用。要不要造芯片？能不做就不做 ……
外人看，是一连串的唱反调。
他们自己看，只是一直在做同一件事。
【版面之外】的话：
写这篇文章时，我一直在想，如果这篇文章只能留给读者一个答案，那应该是什么？
大概率是，为什么 DeepSeek 看起来和所有的 AI 公司都不一样？
答案跟开源没关系。跟不急着赚钱没关系。跟融资故事讲得好不好，也没关系。
真正的原因只有一句话。当所有玩家都在贪婪地追逐多个目标时，梁文锋始终只盯着那一个目标。
一个足够远、足够大、也足够单一的目标。大到看不见终点，单一到可以随时放弃其他一切杂念。
所以，这家公司做出的每一个动作，看起来都像是在逆行。
但其实不是逆行。
是这条路上，只剩他一个人在往前走。
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